云计算

众说纷纷地云啊，云计算是什么东西呢？ ，在这里，我们说的云是范指互联网的云。那到底什么才是云，我们不说高深的，因为我都不懂，但是我们应该是 知道"云"是提供服务的，所要实现云服务的方式，它本质是一种模式，它的模式是业务模式。本质就是数据处理技术。在互联网这个时代离不开计算，一大堆的计算设备进行对数据处理，我认为那堆设备加上数据处理就是"云计算"。那有什么例子呢，很多呢！

京东，淘宝等电商平台，提供您产品购买服务，它也可以理解为互联网的云。他们在订单，交付等执行操作等都要进行计算实现。所以他们也是云计算，当然还有很多，啥百度云，腾讯云等等，就不说了。

大数据

大数据嘛，大，首先是数据量大，有多大？我的理解就是大到人类无法处理的数据量 ，这样的数据才体现"大"这一字。这里说的有点夸张，但是或许就是未来的事情。那咋举个例子来形容一下吧

1.全球每秒钟2.9百万封电子邮件，一分钟一篇，足够一个人昼夜不息都5.5年
2.每天有2.88万小时视频上传到youtube,一个人昼夜不息观看3.3.年
3.每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单
4.每个月网民在Facebook上花费7千亿分钟，被移动到互联网使用者发送和接受的数据达到1.3EB,google
上每天需要处理24PB的数据

镇定啊。EB,PB是多少。 GB大家都知道  那：1TB=1024GB,1PB=1024TB,1EB=1024PB。大家自己计算一下吧！ 反正很大就是。

其实大数据不仅仅 只有数据量"大"的概念，大只是表象，其实大数据术语点，必须具备4V特征

以下是其各个特征的说法：

 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。

Volume

    一是数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

Variety

    二是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

Value

    三是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
Velocity
    四是处理速度快(Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

总的来说：大数据是指时代发展的必然阶段，大数据也没有那么玄乎。我们更正的是如和处理大数据，是大数据更加发挥价值所在。

云计算与大数据关系：